「脑洞未来14」深度学习06:人工智能的学习比3岁小孩到底

发布时间:2018-06-18 12:00:08   来源:网络 点击 :
前沿互动 2018-06-18 02:03

【观点】3岁小孩曾看到过一次卡通骆驼画,便可以将博物馆中一条超长的腿骨轻易地认出是骆驼腿。而AI 看了16000幅猫的图片和大量的猫的视频,花了一周时间,才勉勉强强把猫给辨认出来(吴恩达著名的“猫实验”)。

显然3,岁小孩在辨骆驼时,至少用到意向思维、提取思维、类推思维、排它思维等超常复杂的逻辑与联系;AI虽然能够推算棋步打败世界顶尖高手,但时,这只是简单的、单向的程序性的学习能力而已,实际上非常低级——《新未来简史》如是说。

「脑洞未来14」深度学习06:人工智能的学习比3岁小孩到底差多远

3岁小孩的学习智慧

有个3岁的小女孩,她被带到一家自然历史博物馆里,当她看到了一条超长的腿骨,小姑娘居然指着那根腿骨脱口说出了“骆驼”,然而这个女孩从来都未曾见过真正的骆驼,她的母亲百思不得其解。后来,经过仔细的回忆,她母亲确认这个女孩曾在几个月前,在一本画册上看到过绘制的卡通骆驼。

这便是哈佛大学神经科学家和人工智能专家大卫·考克斯(David Cox)2015年讲述的有关他女儿的真实案例。这是个非常平常的例子。研究人员往往将这种辨别物体的人类能力称之为“一次性学习”,实际上是不准确的。因为小女孩并没有看到真正的骆驼,更没有看到过骆驼的腿骨,而是透过这种抽象的联系得出了正确的判断。

这种学习能力至少用到了意向思维、提取思维、类推思维、排它思维等复杂的逻辑与联系。这只是人类学习中数以千计万计能力中的一种而已。

「脑洞未来14」深度学习06:人工智能的学习比3岁小孩到底差多远

AI的学习有多愚笨

以监督学习为例来解读机器的 学习(AI学习)。比如机器要学会对猪的辨认,需要将数量众多,甚至成千上万张猪的图片输入,让其“记住”,并“消化”。

这些图片都有人工或人们借助于工具标记的分类标签(无监督学习不需要标签),不仅包括家猪、野猪和公猪、母猪等种类(含卡通、漫画、写意等绘画、影视或实景种类),还要包括猪从出生到成年的各类体形变迁图,猪在各种体态下如跑、卧、跪、侧身、仰头等的特征图,以及包括局部的、全面的以及体现特征细节的解剖图等等。通过程序输入输出,调节参数,直到机器对猪的辨认度达到一定要求为止。

「脑洞未来14」深度学习06:人工智能的学习比3岁小孩到底差多远

另外,还要向机器输入众多甚至成千上万张标记有“不是猪”的图片,只有找到了猪不同于其他动物或物体的特点,才能把机器训练成为一个合格的选手。

即便是这样,基于“神经网络”的机器学习(包括深度学习、增强学习与对抗学习等)很容易被在人类看来是随机噪声的图像,或是抽象的几何图形所愚弄。

比如,机器很可能会把曲线当成是山脉,把黑白相间的条纹误认为斑马。而且,这些图案在用别的数据集训练的网络中也造成了同样的反应。在如今大数据统治世界,杂乱得无穷无尽的情况下,这种“被愚弄”的可能性可能将会更高。

「脑洞未来14」深度学习06:人工智能的学习比3岁小孩到底差多远

所以,很可能出现这样的情况,你投入了巨大的精力、花费了很长的时间和成千上万张图片训练出的机器,经过长期测试,你认为它已经达到了无所不能的“辨猪”境界。

但是,某天在某种场景下,你却惊讶的发现:这台神器居然把一张有点模糊,向下微微弯曲的山形截图当成了猪,或者把某张瘦瘪水牛肚子的截图也辨认成了猪,你会怎么接受呢?

吴恩达的猫

人工智能深度学习的大牛吴恩达曾经在谷歌的时候,和他的团队们用了一万台计算机搭建一个具有10亿个连接的“神经网络”,神经元之间的“突触”连接多达10亿个。

他们让机器“大脑”(比喻)看一些在线视频,比如YouTube的视频,让它看一个星期,看看它能学到什么。机器在看了超过16000幅猫的图片,也看了很多个小时的有猫的视频厚后,终于认识了猫。

这便是引发学界著名的“无监督学习”的“猫”案例。

上述监督学习与无监督学习,可以看出人工智能的学习机理与人比较。显然,这个三岁的小女孩比机器的学习能力和效率要高级很多很多。

「脑洞未来14」深度学习06:人工智能的学习比3岁小孩到底差多远

实质揭露与AI有多低级

那些诸如机器比人类能学习更多的数据,如下棋机器,可以将数以亿计的过往人类高手的棋局输入进行学习(或通过数以亿“自弈”棋局的增强学习);机器具有几乎无限量的内存,并能快速检索,它们不仅可以在很短的合理时间内访问所有内存,而且可以从世界各地的大量任务中访问开放性的数据,并能以毫秒为单位访问数百万个数据点;机器可以在内存中保持多个动作,循环动作的时间比人类快得多,它们可以通过比人类更多的行动完成更多的任务等。

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实际上,这些没什么特别的,甚至你可以把它们理解为就像老虎、炮弹、原子弹比人类厉害一样。这些相对于人类数以亿计庞杂能力拥有的丰富性、深层性和高级性来说,都属于维度单一的、低级的、浅层次的能力。

这个犹如你曾经是一名战士(类比成人工智能),现在却进阶成为了将军(类别成人),你不能再沉醉于过往与敌人面对面格斗的高超技艺和胜利的兴奋之中,你已经有了更重要更高级更远大的事情要做,需要对整只军队负责,你的高级别决定了你必须要对那些低层次的能力有所放弃,需要拥有诸如通观全局、运筹帷幄,以及从数以千计万计事项中抓住主旨以便“纲举目张”等的高级能力一样。

在弄懂AI“学习”实质,进而推导其“智能”,这种所谓的智能,与按电梯知道你能上几楼、导弹追踪物体飞行,能精准打击目标的“能力”有多少区别呢?这个就有如大象比单个的你能载重、刀子比你锋利与爆弹比你更具破坏力有何区别呢?然而,只要人利用了少许“智慧”(无穷无尽),其载重能力可将泰山移动、可将钢铁划破(比锋利),可将一个行星破坏掉(比破坏力)等等。到底谁厉害,本文这样一分析,你是不是已经透过层层迷雾,知道根本了呢?

所以,你千万不要太过相信马斯克、霍金等名人的恐怖言论,他们太忙了,不会每个领域都研究得深刻,特别是《未来简史》一书还因为宣扬“人工智能、算法将战人类、替代和统治人类”,神话大数据,提出所谓的“数据主义”与“数据宗教”(大数据悖论、误解和“算法”误解,可将其否决,详见链接:https://www.wukong.com/question/6440615223094149390/解读)而把该书搞成了世界级别的畅销书,可想作者与其庞大的追随者们,包括无数的政界、商界各行业大咖们,有多么的不专业和容易糊弄(启示:(1)术业有专攻、隔行如隔山;(2)凡事需学习和自己思考,这个很重要)。

上文节选自《新未来简史:区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活》。

「脑洞未来14」深度学习06:人工智能的学习比3岁小孩到底差多远

《新未来简史》与世界级畅销书《未来简史》有近100项相对立的观点,豆瓣8.5高评分。该书旨在颠覆过往绝大多数有关人类未来的预测与推断,最大限度地靠近事物的本原。以特有近乎刁钻的视觉、博杂的知识、激情的文风和严密的逻辑,联动前沿科技(如区块链、人工智能、大数据等黑科技)与社会、自然、经济、金融、人文、历史以及人性驱动下的人类竞争、价值创造等进行了深入的思考与推演,展现出"气势恢宏、磅礴瑰丽”的未来价值场景,极具吸引力。

其中,本书率先提出"大数据悖论、算法“马甲”、科技道德定律、资本科技悖论、大生态人力论、分工悖论,互联网将被替代、人工智能让人最终摆脱无用阶级、追算你的9倍价值、未来人类演进9大范式”等独到的观念或理论,极具"颠覆”性,刷新人们的五官。有利于人生、事业的未来布局。

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