你知道人工智能泡沫吗?它不会很快爆发,但变化即将到来

发布时间:2018-07-07 06:00:08   来源:网络 点击 :
超i说科技 2018-07-03 23:06

有人问AI是否会成为下一个爆发的大型科技泡沫。

这个问题让我想起了今天人工智能是什么以及它的发展方向。什么是AI,真的吗?它是下一代网络和数据库工具,是“人工智能”的缩写。人工智能听起来更性感。事实上,今天的AI 并不是人们所认为的。AI理论和算法已经存在了几十年。对下一代网络和数据库工具的一个非常简单的描述是它提取特征,将它们转换为层中的矢量(数字),并存储它们以便于调用。为了使事情进一步复杂化,我们称之为“神经网络”,从根本上暗示了大脑和某些生物学 - 这是误导性的。

那么,在过去几十年的发展过程中发生了什么变化?什么是今天的炒作?对于初学者来说,今天的计算机功率已经通过GPU(图形处理单元,而不是CPU,中央处理单元)的天文数字增加,并且公司已经创建了开源框架并在过去几年中向开发人员公开。这些改进推动了我们今天所看到的大部分炒作。

你知道人工智能泡沫吗?它不会很快爆发,但变化即将到来

AI炒作类似于互联网泡沫

还记得20世纪90年代你发送第一封电子邮件并开始网上冲浪吗?Altavista和Yahoo! 刚刚开始。人们开始赌注任何以其名义上的网络公司结束的事情。那些不知道自己在做什么的公司筹集了数亿美元,而像谷歌这样的公司难以说服投资者。技术人员只是想弄清楚如何使用TCP / IP和HTML。

互联网会改变我们的生活吗?是的,最终但并不像人们想象的那么快。互联网泡沫破裂即将发生。同样,AI会改变我们的生活吗?是。明天会发生吗?不,需要多长时间?我们可能需要五到七年的时间才会开始以更重要的方式影响人们,并且在出现重大转变之前可能需要十到十五年。现在,这还不是很长一段时间,但对投资者而言,这已经很长一段时间了,这似乎是我们今天与人工智能的关系。

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行业需要成功的东西

AI公司需要向市场提供工作和完整的产品。这些产品需要解决严重的痛点。拥有一些很酷的东西是不够的。它们需要快速部署和强大。不幸的是,人工智能产品的垂直组件和基础设施并不适合所有新公司取得成功。这就像试图在3G之前做一个移动应用程序或者在20年前尝试做VOIP。

那为什么呢?在过去的半个世纪里,编码语言的发展非常相似。有说明 - 代码。运行代码时,系统会读取数据库,然后在数据库上写入。自60年代以来,这对所有语言都是一样的。这是经典的编码非常简单。在深度学习和机器学习中,开发人员需要学习如何利用新框架,它与经典编程关系较少,更多地与使不同类型的回归和层正确,并将组件和工具粘贴在一起。

新一代开发人员现在已经习惯了这些新的平台和工具。这意味着你有一个严重的人才瓶颈。即使你让这些AI框架工作,它们本身也不是可部署的产品。开发人员仍然需要具备经典的编码技能来开发这些框架中的产品,这意味着您需要让人员和经典编码人员团队同步工作。

培训也是一个常见的错误领域。现在您已经拥有了一个框架,您需要对其进行训练以执行任务并进行预测。问题是,围绕训练有很多限制,从你可以训练的课程数量,到数据收集,到数据同步,以及让神经网络按预期工作。然后你就预测和延迟问题。你怎么知道预测的门槛应该是多少?模型如何在上下文中脱离工作?准确度是多少?误报的后果是什么?AI不知道这些。你需要不断配置它; 这需要花费大量的时间和成本。你可以在没有适当工具的情况下构建iOS应用吗?同样,在AI中,工具还没有真正存在。AI开发人员仍在即兴创作。

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克服常见的误解

当你今天看AI公司时,你会自动认为它们应该由博士创立。或者至少有很多博士学位 在团队中。这是一个膝盖反应,因为你认为有很多即兴创作,定制和发现正在进行。但这是可持续的吗?今天的AI公司真的是研发公司伪装成商业公司吗?也许吧,但是这会给我们带来真正的执行和产品市场契合吗?我们还处于早期阶段。

另一个常见的误解是我们期望顶级科技公司完全主导AI行业向前发展。这就像是说互联网将由手机运营商或90年代的大型硅谷公司主导。这不可能是事实。在接下来的几年里,我们将看到一大批新公司在AI的不同领域出现。是的,较大的一些将获得其中一些,但我不认为大牌完全支配这个领域。

人工智能将成为下一个破灭的科技泡沫吗?我的回答是否定的。我认为这是留下来的,但我们肯定会看到更正和惊喜向前发展。

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