传统企业引入人工智能需解决的三个问题

发布时间:2018-09-18 10:07:51   来源:网络 点击 :
金盛网聚 2018-09-10 13:16

9月6日,前百度首席科学家吴恩达参加了2018中国人工智能峰会(CAIS),他在演讲时提出,传统企业要想拥抱人工智能,需要解决三个常见的问题。

传统企业引入人工智能需解决的三个问题

在与全球各地企业CEO交流时,吴恩达常常被问到以下三个问题:1、如何招聘AI人才、建立AI团队?2、如何挑选项目?怎样决定该把AI用在哪些地方?3、怎样把AI和公司策略结合起来?吴恩达在这次演讲中给出了他的回答和建议。

对于第一个问题,吴恩达说,一家企业如果想要真正将人工智能融入工作流程里,那么组织架构需要进行调整:第一步,引入外部AI人才、外部AI资源辅助决策;第二步,利用这些外部资源,培养内部AI团队;第三步,将内部AI团队与各个业务部门结合。

吴恩达介绍,在百度等巨头公司里,都采用了一个相似的架构,就是几个大业务部门直接向CEO汇报。但如果你想要公司真正拥抱AI,就需要专门设立一个AI部门,直接向CEO汇报,而不是把AI部门放在业务部门之下。这样,独立的AI部门就可以将AI赋能到公司的各个部门,通过一个统一的API接口(应用程序编程接口)输出能力,同时也可以建立起统一的数据中心和AI架构。

对于公司而言,哪些AI项目应该做,哪些不应该做?吴恩达分享了CEO选择AI项目的基本原则:第一,挑选示范性AI项目,成功完成后可树立威信。吴恩达以自己主导创立的谷歌大脑为例,2011年谷歌大脑刚刚建立,公司内部很多人并不相信机器学习、图像识别等AI技术,于是谷歌大脑开始与谷歌语音识别项目合作,成功提高了他们的正确率。公司其他部门看到后,就被吸引了过来。第二,与外部专家合作或向外部公司购买AI方案,加速项目启动。吴恩达建议,对于标准、常见的AI行业解决方案,可以向第三方购买;对于具有业务特殊性的解决方案,就需要内部构建。

对于“如何将AI与公司策略结合”,吴恩达的建议是:“在打造通用AI、打造AI辅助搜索引擎方面,不要打算跟百度、谷歌比了。你们要做的事情,是用AI帮你做你本来就擅长的事情,让优势更明显。”

大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为,为成熟的企业架构增添新的战略级元素,初衷是提速增效,但在推进过程中伴随的“阵痛”也十分明显。单就内部认知而言,就需要持续的交互磨合,有时还会出现短暂的企业效益受损。核心原因在于,新业务的介入会打破原有组织框架,改变固定的运营流程与模式。最理想的方式是新业务能够快速见效,但事实是,新业务融入企业正常化流程需要一段过程,这一过渡期成为新业务在组织内能否生存发展的决定性因素。因此,如何缩短“阵痛期”,提升团队对新生事物的接纳程度成为企业架构优化升级的核心要务。

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